國立暨南國際大學 資訊工程學系
ML AI 這種東西在台灣要產品化還非常辛苦 因為大部分中小企業的 infrastructure 都還是不夠的 你找了一個會 AI 的來 到這裡有幾種可能性 1. 他是玩框架的,底層數學不懂,產品能做但是品質很差 2. 他是玩數學的,程式只能寫簡單的,產品打包和系統優化完全不行 這裡你可以看出一個問題 真正的 CS 和練 ML AI 出身的,期實這中間是存在領域障壁的 問題還是回到台灣教育本質面上 "我們什麼時候才要好好訓練真正能用的跨領域人才?" 我還可以在這理問你一個問題 tensorflow 的開發環境包主流是 docker ,這要怎麼做成產品? 請問到時候產品化的 solution 誰來處理? 所以你還需要一個有經驗的 可能是 IT 或者別人說 devops 到這裡我們都還只講 "人" 不講機器設備什麼的 而這些,在你文裡只值 50 萬台幣 有的時候當你懷疑台灣沒有人才的時候 你得想想你所理解的價值是對的嗎? 我們換個角度想 這些東西讓你親手來做,從環境架設 RD 接著產品然後 QA 一個產品週期我們抓7個月 我來嘴一句,"總共50萬,你來不來?"