臺北醫學大學

#請益 關於LSTM的編碼問題

5月16日 10:09
我的label轉成了onehot編碼去做訓練 總共有8個label,都是情緒 也就是我最後要分類的 現在我有20000筆data 然後要把訓練的結果寫進去csv檔 之前都是用naive bayes或隨機森林 極限樹 所以不需要轉成onehot 分類完當然就都是情緒的英文 現在我的問題是 我要怎麼樣才能把訓練完的結果變回英文... 謝謝大家
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共 3 則留言
國立清華大學
argmax取最大值的index 再把index數字轉到對應的字串
國立交通大學 資訊工程學系
先將對應的存起來唄
原 PO - 臺北醫學大學
已解決 感謝大家 我用1樓的方法解決了 結果沒想到最後正確率0.2都不到 明明在訓練的時候accu還有0.74的